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这种系统和编译器可以让编程软件在通用处理器、数字信号处理器、图形处理器以及智能加速处理器上都能运行，由编译器和系统按照计算效率自动选择最佳的运行载体，进行任务分割，再系统化地对计算、通讯、存储的开销进行优化，实现了高效能低功耗，同时也是大幅降低了编程开发的门槛。

可以说华兴科技集团公司是将最难的技术难题交给了自己，竭力地打破i供应商之间各自为政的藩篱，为软件开发商最好的开发平台，同时为消费者带来最好的使用体验。

当然，这个也是在杨杰的授意下进行开发的。

华兴科技集团公司自身在开发人工智能技术的过程中自然是遇到过各种各样的技术难题，比如说智能算法模型运行的过程需要在处理器上进行任务分割或者处理，然后在加速器上进行目标识别，再将结果反馈到处理器进行下一轮的计算。

这要要熟悉不同计算单元之间数据流的调度、交换和进行决策的机制，这些对于复杂的人工智能系统开发者来说都是门槛很高的难题。

华兴科技集团公司在这个过程中耗费大量人力、物力的开发工作显然不适合全球大部分人工智能公司都是中小型企业的现状。

而且目前众多的i供应商都是彼此分散割裂开来的，这些想从事人工智能开发的企业根本不可能有这个能力将众多的处理器供应商集成起来。

杨杰对此自然是很清楚的，这么多年来也是通过各种手段和渠道让华兴科技集团公司获得了大量的i内核，然后设计出了异构混合指令集架构的处理器系统。

因为华兴科技集团公司自身多年来的大量的人工智能技术开发和使用，积累了规模庞大的技术团队和技术经验，这种异构混合系统现在也是投入了商用化，受到了全世界大量开发人工智能技术的中小企业强烈欢迎。

目前来说也只有华兴科技集团公司开发出这种异构混合处理器系统，惠普集团公司要在这种系统上开发自然也只能从华兴科技集团采购这种处理器系统了。